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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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在刚刚结束的哈尔滨亚冬会速度滑冰女子1000米比赛上，中国选手韩梅、殷琦分获冠亚军。十多天前刚刚在本赛季速度滑冰世界杯卡尔加里站获得该项目铜牌的韩梅，是本场比赛金牌的最有力竞争者。最终，她也是全场唯一滑进1分16秒以内的选手，以绝对优势夺冠。在2月8日的比赛上，韩梅还获得了本届亚冬会速度滑冰女子1500米比赛的冠军。（中青报·中青网记者慈鑫/文 聂亚栋/海报）
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