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为了改进智能绷带技术，研究团队此次综合利用了材料科学、纳米技术、数字健康等领域的新突破。凭借智能绷带，临床医生现已可使用无线技术来检测炎症、感染或血流问题，然后通过蓝牙向患者和医疗保健提供者发出警报，同时进行实时治疗，而不是被动地等患者来医院给伤口敷药。目前，动物模型试验取得了良好效果。
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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