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　　　　成伟介绍，现在有很多患者拿着DeepSeek去看医生，“DeepSeek告诉我现在这个情况是什么诊断、我得用什么药，你给我开这个药吧”，这也是现在的“医患新生态”。但是这个诊断结果不是那么准确，因为目前人工智能只能给一个参考的诊断，最后的核定还是得靠医生，其中甚至还有可能会出现一些“AI幻觉”。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　随着互联网音频的持续发展，人们对声音内容的付费习惯逐渐形成，“耳朵经济”已形成一个规模可观的赛道，创造了大量的就业机会。艾媒咨询数据显示，2024年中国声音经济产业市场规模达5688.2亿元，在线音频用户规模达到7.47亿人。而在这一领域，人才缺口高达2000多万。