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　　　　更惊人的是，11月14日一项正式发表的研究称，读者已经无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌，而且人们可能更青睐AI的诗。这个有趣的现象，挑战了我们对于AI创造力的传统认知，也引发了关于艺术创作本质的新思考。

葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。

　　　　研究人员采用两种大肠杆菌菌株作为模型系统，通过实验证明了噬菌体捕食在微生物生长过程中并没有减少微生物数量，而且通过减缓菌株间的空间分离，促进了细胞间的紧密接触。这种紧密接触直接提升了接合作用介导的质粒转移效率，使得抗生素抗性基因得以在微生物群落中更广泛地传播。