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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
三中三论坛三中三资料“虽然很冷,但是很美,白天冰雕晶莹剔透,夜幕降临,梦幻光影点亮冬夜,太不可思议了!”在“嗨翻天”的冰雪大世界里,泰国游客甘艳玲随着人群在雪地里蹦迪、放声唱歌。作为亚冬会开幕式分会场,这里将45个亚奥理事会成员的地标建筑均以冰建形式呈现。