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　　　　据中国围棋协会介绍，早在2017年起，已禁止棋手在比赛中携带或使用手机、平板等电子设备，违反者将直接判负或取消资格。此规则在后续比赛中不断完善，例如赛场入口设置金属探测仪检查；对午休时间进行严格限制（如缩减为半小时且禁止棋手单独返回房间）；重要赛事中引入信号屏蔽技术；在比赛现场部署全方位监控摄像头，覆盖棋盘、棋手动作及赛场公共区域；与科技企业合作研发防作弊系统，例如腾讯“绝艺”AI不仅用于辅助训练，还可实时监测比赛数据，识别异常行为；对于线上赛事如围甲网络热身赛，采用了“信息阻断、空间监控、使用留痕”等技术手段。

然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

　　　　中央财经大学法学院教授朱晓峰分析，有偿代购中的受托人既是消费者，又是销售者，由于现行法对不同销售者的资格有不同的规定，导致不符合这些特别规定的有偿代购者在从事相关行为时可能涉嫌违法。例如，《食品经营许可和备案管理办法》规定，在中华人民共和国境内从事食品销售和餐饮服务活动，应当依法取得食品经营许可。如果有偿代购者没有依法取得食品经营许可，即到商家购买食品再分装运输销售给订购的消费者，就构成无证经营。