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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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这么专业的名词从5岁女孩儿口中蹦出，让尹女士大吃一惊。后来，孩子的父母告诉她，有时他们忙着干家务没时间陪女儿时，就打开手机让女儿跟“豆包”（字节跳动开发的人工智能模型）聊天，AI不仅能陪女儿聊天、给女儿讲故事，还成了她的“十万个为什么”，教会了她很多知识。
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