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　　　　可如今，“Scaling Laws”的性价比似乎没有那么高了。有业内人士提到，Grok 3的计算量几乎是DeepSeek的几十倍，但性能却并没有提升几十倍，这从侧面也印证了“Scaling Laws”的性价比正在降低。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏也注意到，2024年，全球训练大语言模型的效果普遍不及预期，比如OpenAI的产品迭代速度明显放缓等。“这些情况都表明，大模型竞赛的上半场已经进入了‘垃圾时间’。”何宝宏说。

当前，文物保护工作早已不是传统观念中的“一盏孤灯一刻刀，一柄标尺一把锉”，科技正在为文物病害诊断、治疗等各个环节赋能。刘小雨介绍，“我们利用大足石刻文物医院的便携式无损检测设备，可以把文物‘病灶’查得更精准更快速。如红外热成像仪能够通过测定造像表面的温度分布特点快速探测出其水害分布情况，一些肉眼无法看到的‘伤痕’，红外热成像仪可以‘看出来’；利用回弹仪、超声波检测仪等仪器，可以测定大足石刻的风化程度……”在科技赋能下，每一位“文物医生”，多了双“眼睛”和“手”，文物保护工作变得更加高效和精准。

　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。