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　　　　一直以来，寻找患者“替身”的研究一直在开展，从分子层面到细胞层面再到试验动物。例如DNA测序技术，能通过测序对肿瘤患者开展针对错误基因的靶向治疗。但由于一些肿瘤的发生并非由单个基因引起，因此这种方法的适用范围受限。

“骑手入社保”是新就业形态劳动者权益保障进程中的关键一步，要想让这一举措更好地落地生根，还需从多个方面破局。外卖行业的特殊性导致了骑手的用工状态复杂，收入不稳定，社保缴纳的执行难度较大。因此，政策不仅要鼓励平台企业为骑手缴纳社保，还需要在操作上给予更多指导，解决平台间的责任划分、社保转移等问题。一方面，充分考虑骑手工作灵活性和流动性的职业特点，探索定制化、个性化的社保方案，赋予骑手自主选择社保缴纳的权利。例如，推出“灵活就业社保套餐”，允许骑手根据其自身工作阶段和经济状况，自主选择不同的社保缴纳档次和方式。同时，建立社保账户跟随骑手流动机制，确保骑手无论在哪个平台工作，社保缴纳都能无缝衔接，解决骑手对社保转移接续的担忧。另一方面，平台企业也要承担起主体责任，加强与骑手的沟通交流，深入了解他们的需求和顾虑，通过优化管理、提高效率等方式，合理消化成本压力，实现企业发展与骑手权益保障的双赢。

　　　　近年来，液体活检技术因其较小的侵入性而在疾病检测领域备受关注。但目前临床上广泛采用的液体活检方法大多只能针对癌症DNA的一两个特征进行检测，无法识别出多种癌症。在最新研究中，牛津大学科学家将一种名为TAPS的尖端DNA分析技术与机器学习算法相结合，对癌症DNA的多个关键特征进行全面分析，显著提升了癌症检测的精确度，准确检测出了6种癌症。