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　　　　过去三年，大麦Mailive在戏剧内容领域快速成长。三年间与40个合作伙伴共同主办、出品戏剧项目70余个，累计落地演出1500余场。2018年，与九维文化联合运营的法语经典音乐剧《摇滚莫扎特》，3个月巡演8城70场，开启了“燃”系音乐剧在国内的风靡；2019年，与巨龙文化、仙童戏剧等共同出品爆款话剧《德龄与慈禧》，大麦评分9.5，场场秒罄，获得票房口碑双丰收；2020年，与抓马艾克斯、天桥盛世共同出品话剧《牛天赐》，单场票房破200万，零差评口碑刷屏社交媒体。同年，与一台好戏共同出品沉浸式音乐剧“黑马之作”《阿波罗尼亚》，大麦评分9.7，六个月演出200余场，四成观众跨城追剧，近两成观众选择多刷。

在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

　　　　上述考古发现和历史记载说明，从距今7000—6500年间的新石器时期到春秋战国时期再到西汉时期，竹类在黄河流域广泛生长，西至甘肃、陕西，东到河南、山东都有竹子，甚至北京这些北纬40度的地方，也可以移植竹子。