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　　　　该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。

临近大学毕业，吴倩香正在学校图书馆里准备考研，当时学校组织活动，为有意愿投身核工业的学生提供就业辅导。得知这个消息，坐在图书馆里的她怎么也学不进去了，心里一直有个声音告诉自己，“要不去试试？”她详细地编辑好个人经历，投出在毕业季的第一份简历。不出所料，面试官看到她的专业与核电并不直接相关时，认为她不太适合在核电的岗位上工作。吴倩香并没有退缩，她坚定地争取：“只要有人活动的场所，无论是通风系统和空气调节系统，还是反应堆的制冷系统，都离不开我们暖通专业的技术支持。”面对面试官的短暂沉默，吴倩香心想，这次恐怕又要失望而归了，于是便继续埋头准备考研。当她以为自己又一次与梦想擦肩而过时，却突然收到了中国核电的offer，前往霞浦核电站工作。

　　　　夜晚，藏历新年的欢庆还在继续。来自泰国、马来西亚、法国等国家的游客走进独克宗古城享受古城夜景。法国女孩Alixe和朋友乘坐高铁从昆明、丽江一路来到香格里拉，巧遇藏历新年。广场上，她加入锅庄队伍，学会了藏历新年祝福语，与身边人互道“罗萨扎西德勒”。