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同样的画面常常出现在李灿的脑海。对他来说,师生如同战友,以下两个画面足以说明这种关系。一个是在冬日,零下20摄氏度的严寒天气,船身顶浪前行,甲板浪涌成冰,冒着翻船的风险,大家战风斗浪;一个是在夏天,大家身穿救生衣,泡在没到脖子的海水里,无暇顾及晒伤的皮肤,坚持完成海上实验。
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这正是科研人员长期以来面临的难题:一是科研成果在实际应用中的挑战;二是数据收集、处理与分析效率较低;三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式,而平台化合作较为稀少;四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后,隐藏的模式和未知的相关性才会浮现,否则只是无效冗余。同时,现代科学已进入复杂体系时代,传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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