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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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五是综合生产成本高昂。欧洲国家劳动力成本高企，严格的环保法规以及繁杂的行政程序都加重了经营成本，而且高额税费也进一步加重欧洲汽车制造商的生产负担。德国汽车工业协会断言，德国汽车要想重回世界领先地位，需要“廉价能源、减少监管和官僚主义、具有竞争力的税收和缴费体系”。
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