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　　　　在中短期天气预报领域，人工智能大模型不仅在运算效率方面远超传统数值模式，对于高空环流形势和台风路径预报也具有明显优势。聚焦智能网格定量降水预报，江苏省气象台利用深度学习技术实现模式偏差演变规律的有效挖掘，形成了0至36小时短期模式降水偏差订正技术，暴雨预报准确率较数值模式提升超25%。

去年5月，“东坡行旅”文物主题游径正式确定，明确了国内15个城市单元，其中，江苏常州、宜兴、扬州、徐州四城凭借丰富的东坡文化资源成为“东坡行旅”的重要组成部分。随着“东坡行旅”文物主题游径的推进，今年6月，江苏无锡、徐州、常州、扬州四城就落实《“东坡行旅”中国文物主题游径总体规划》进行合作签约，旨在构建差异呈现、系统联动的“东坡行旅”中国文物主题游径江苏格局。

　　　　中国科学院自动化研究所研究员樊令仲表示，这项研究的核心结果之一，就是定义了全脑尺度的脑连接模式，即“全局连接拓扑”，并发现其与基因表达之间存在显著的吻合。这种吻合表明，尽管基因数量与神经连接数量相差悬殊，但基因可以通过某种简单的规则影响复杂的连接布局。