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　　　　符合大众心理需求是基础。作为形容词，“萌”意为稚嫩而惹人喜爱的。在中外原始美术作品中，便不难发现“萌”艺术。如新石器时代后期仰韶文化的代表作——陶鹰鼎，以鹰为原型，两眼圆睁，身材健壮优美，双爪与尾羽巧妙形成三个支点，撑起整件器物。当时，并没有所谓成熟完整的美学理论和创作原则，“艺术家”的作品大多遵循自己内心真实的感受，这在一定程度上反映出人类对“萌”有与生俱来的好感。此外，历经数百万年的繁衍生息，人类早已形成对周遭事物随时保持警惕以使自己不受威胁的生物本能。在快节奏的现代社会，萌物毫无攻击性的外形，在心理上给人以安全感，甚至带来轻松愉悦的审美享受，成为人们释放压力的出口。同时，不少人期望单纯轻松地生活，怀念儿时无忧无虑的状态，因此喜欢在生活中保留具有低龄特点和可爱特征的语言、物品、装扮等，在生活消费、审美追求等方面表现出对“萌”的倾向。这种试图化解心理压力的动因，是“萌”艺术流行的主要因素。

据介绍，该模型已经在山西省大同市落地，有效推动当地农业农村经济高质量发展。经专家测产，2024年大同市“北斗+智慧农业”支撑玉米大面积单产提升试点亩产达2481斤，较去年提升333斤，增幅达15.5%。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。