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“用好这些集成配套技术模式，掌握相应的知识和技能也很重要。”何萍表示，一方面需加大研发投入，深化科企合作，优化新型肥料与智能化施用技术之间的适配性；另一方面，也要加强培训服务和示范推广，促使技术成果发挥最大效益。
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海量数据又给平台、算法和数据挖掘带来了挑战。大数据、AI、云的人才主要集中在ICT产业，主机厂要吸引这些人才挑战颇大。而且领域算法和模型需要海量数据的沉淀，单个主机厂的销量，可能并不足以支撑训练好用的算法和模型。
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