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在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。
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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。
2025资料大全日本名古屋大学科学家领导的团队通过实验，成功观察了有机分子最外层电子（价电子）的分布情况。由于原子之间的相互作用由价电子控制，这一成果揭示了化学键的基本性质，有望促进药学和化学工程等领域的发展。相关论文发表于最新一期《美国化学学会杂志》。
