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　　　　肖云岳就带头执行。他不再参加那些“夜夜笙歌”的酒局，每天凌晨4点起床，看书、跑步、冥想，把健身计划和运动记录发进公司群里。他从170斤减到120斤。高管团队每天5点30分起床跑步，人均减重20多斤。现在，他们的跑步群里已经有51个人。

深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

　　　　袁海霞建议，优化财政支出方向，从建设型财政向民生型财政转变，从“投资为主”到“投资消费并重”。在宏观效率走弱的背景下需更加重视社会效应，建议将政策重心逐步由传统基建转向消费、社保、医疗、教育等民生领域以及新基建领域。着重解决民生领域的医疗、教育等短板问题，并重点加强对就业困难群体及低收入人口救助帮扶力度，解决居民后顾之忧。同时，广义基建仍有较大空间，可加大支持重点领域建设，如“两重”、新基建、新型城镇化等领域。