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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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A:他们是有共同信仰的战友。年轻时代沉积下来的感情只是他们工作的“润滑剂”,但更重要的是他们对这份职业所共同拥有的崇高使命感和责任意识。他们是多重身份的组合,他们之间互相砥砺,互相从心底给出关怀和支持,是情感的一种更深刻、更成熟的表达——即基于共同的职业理想、精神追求的一种默契和相互扶持。
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