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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

“堵车都见过，‘堵船’见过没？听我爷爷跟我说，他年轻时，三岔河口可真是船头顶船尾、船帆蹭船帆。”提起漕运历史，翟俊正侃侃而谈，“起初，我家主要是将海上运来的物品转运向内河，使用的便是能应对海与河两种航行的‘登悠’。后来随着生意逐渐向内河转移，我们便开始使用‘海邦摇’，这是一种大型漕运船只。当时我的高祖家中有很多船，我的爷爷就是在这些船上长大的。”

　　　　近两年，生成式人工智能相关产业快速发展，新业态、新应用持续涌现。《报告》显示，截至12月，我国有3.31亿人表示自己听说过生成式人工智能产品，占整体人口的23.5%；有2.49亿人表示自己使用过生成式人工智能产品，占整体人口的17.7%。在生成式人工智能用户中，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，占比达77.6%；将生成式人工智能产品作为办公助手的用户占比达45.5%。