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　　　　2024年，演唱会等各类演出热闹非凡，场次大幅增加，但“一票难求”的现象依然普遍。刘德华北京演唱会，3万余张门票开售时，超过120万人同时在线抢票。下沉市场的文化消费也日益活跃，音乐剧、音乐节等正逐步向三四线城市拓展。

总体来看，五一小长假期间现场演出强势复苏，音乐类、剧场类、曲苑杂谈等各类演出供给丰富，票房增速明显，头部项目消费力强劲；以文带旅渐成趋势，地域消费偏好逐渐打破；市场消费结构趋于年轻化，00后消费力明显提升，成为五一线下演出消费潜力军。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。