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　　　　而月球独特的环境，也让人们看到更多应用的可能。比如，出于能源价格与散热考虑，大规模数据中心正在向低电价、低温度地区迁移布局，但我们对算力的需求仍在持续高速增长。那么，能不能将数据中心建在月球？月球有零成本极低温环境，且太阳能资源丰富。如果我们能够突破月球超低温储能、太阳能电池原位制造、大规模量子数据传输等技术的突破，那么，在月球建设太阳能数据中心，将是很好的解决办法。

报告指出，AI技术在为创新和发展带来巨大机遇的同时，其在各国之间不均衡的投资建设和部署应用极有可能加剧收入水平和生活质量的不平衡。当前，“AI鸿沟”正在形成，高收入国家在有关技术发展和应用中获益，而以非洲为代表的中低收入国家则较为落后。具体到AI技术对劳动市场的冲击上，不同国家和地区也是处境各异。发达国家的各类工作更多处在智能化、自动化大潮之下，但这些国家同时也能更好地利用AI技术，以此提高生产力。相比之下，发展中国家虽然因为缺乏数字基础设施建设，在短期内隔绝于自动化替代风险，但长期来看将面临生产力瓶颈。报告警告称，若不采取措施加强国际合作帮助发展中国家，这一鸿沟将进一步扩大，甚至抵消掉AI技术本身对社会经济发展的促进作用。

　　　　近期，国泰君安、中信证券等多家研究机构也对算力的作用给予肯定。华泰证券在2月20日发布的研报中提出，Grok 3证明预训练在算力提升下仍能突破。虽然目前在预训练数据上存在瓶颈，但是合成数据、RL（强化学习）数据等，或能逐步打破瓶颈。中信证券则认为，Grok 3作为全球首个在10万卡集群上训练的大模型，综合能力较前代模型提升显著，意味着算力堆积仍是模型进步的关键变量之一。