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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

如果把克利夫兰博物馆珍藏的两件贝壳画纳入对比，则能观察到明显的相似之处。首先，所有贝壳画都采用了“减地”技法，展示了工艺上的统一性；其次，用于绘画的贝壳种类相同，大小相近，这表明贝壳材料是经过精心挑选的，意味着贝壳画的制作可能遵循着一个标准化的程序框架，确保作品的规范性。

　　　　研究人员最初以为，肿瘤细胞会像代谢葡萄糖一样代谢果糖。但令他们惊讶的是，在测试的肿瘤类型中，果糖几乎没有被代谢。此次，研究人员利用代谢组学技术分析喂食了高果糖饮食的动物血液中小分子的变化，结果发现，多种脂质物质的水平升高，其中包括溶血磷脂酰胆碱（LPC）。进一步实验表明，喂食果糖的动物的肝细胞会释放LPC。