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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

四台人的房子长什么样？四台遗址已经发现10余座聚集而居的半地穴式房址，这些房址平面近方形或长方形，穴壁极不规则，地面皆四周高、中间凹，灶多为偏向房址一侧的地面灰烬堆积。柱洞大多围绕穴壁分布。还发现西北—东南向的双间排房，北室与南室通过中部的过道联通成排，过道底部残留踩踏面。这些房址不仅数量丰富，而且是有一定布局和完善功能的房屋群建筑遗迹，这是中国北方新石器时代半地穴房屋和聚落的雏形，是目前中国乃至东北亚地区发现的最早的形制确凿的定居村落，展现出人类从旧石器时代的流动性生存方式到新石器时代早期逐渐定居的发展转变，标志着一个新时代的开始。

　　　　在这样的大背景下，过去常见的“单打独斗”“赢者通吃”策略难以奏效。2024年以来，国内外不少车企都在探索彼此合作、跨界突破甚至重新整合的新路径，尝试以合纵连横的方式分担成本与风险，加速抢占更多行业新风口。