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华东师范大学政治与国际关系学院吴冠军在其新书《再见智人》中谈到，在AI取代人类工作、知识更新迭代加快的当下，教育应向网络状结构的终身教育转型，所有人都是“教-学”实践的行动者，时时与网络互动，才不会被时代淘汰。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。