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中国人民大学重阳金融研究院副研究员申宇婧谈到,美国和中国的AI大模型发展似乎走在了两条道路上。美国的AI发展思路习惯于对标芯片制程、算法先进性、专利成果等技术指标,通过“堆算力、高成本、高投入”的创新,追求攀登技术顶峰。中国以低成本、开源走出了一条更加开放的AI发展路径,更好地释放AI的应用价值,促进AI发挥真正的价值。
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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则(比如,先找边缘、再识别形状),而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字:先猜结果,对比正确答案,再反向调整各层神经元的计算参数,经过数万次迭代后越来越精准。
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