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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

赵立平：有的人就知道我适合哪一种的，对于新中式我适合大图案的，不适合小图案的，我是适合那种小马甲的精致感，还是适合优雅的，他就是慢慢对于新中式有一些理解。今年大家在选择新中式的时候，就穿得更准确了，不那么盲目了。

　　　　然而，要达成“双碳”目标，新能源产业人才储备问题迫在眉睫。据国际可再生能源机构（IRENA）与国际劳工组织（ILO）合作发布的《可再生能源与就业：2024年度回顾报告》，2023年全球可再生能源就业人数达1620万，中国在可再生能源领域投资和制造能力领先，2023年总就业人数达739万，其中太阳能光伏就业人数增长显著，达459万。