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在对中达新材的问询中，北交所指出公司创新性特征体现为无缝钢管领域的技术创新及科研成果转换能力，但其发明专利均为2018年前所取得，实用新型专利均为2021年前所申请。首轮问询回复中，中达新材还用了实现“进口替代”的字眼，因此二轮问询中，北交所要求公司再次补充披露创新性特征及市场竞争优势、进口替代的具体体现等。

　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。