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京剧依靠演员扮演人物，以“代言体”铺展剧情，通过演员表演将人物性格、情感以及道德观念传达给观众。梅兰芳回忆有一年夏天在中和园看谭鑫培演《碰碑》，谭鑫培在第二场出场时的一个身段，将两手藏于白胡子下，巧妙表达了寒冷之感，让梅兰芳在六月盛暑中几乎忘却了炎热，深感气候仿佛真变了。梅兰芳感叹，身为演员的自己尚且被谭鑫培深深带入戏中，其他观众更是沉醉其中。谭鑫培将杨老令公兵败荒郊、内外交困、救兵不至、望子不归的悲凉氛围淋漓尽致展现出来，因此引发了观众深刻共鸣。京剧演员以通感之心，将戏情戏理深深植入观众心田。正所谓：“演悲欢离合，当代岂无前代事；观抑扬褒贬，座中常有剧中人。”观看时，若能通过演员的身段、眼神、语调等细微之处，感受到人物内心的喜怒哀乐，与剧中人物产生情感共鸣，并在道德上得到启发，便是看懂了京剧所蕴含的人心向善的美好愿景。
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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