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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。

　　　　临近大学毕业，吴倩香正在学校图书馆里准备考研，当时学校组织活动，为有意愿投身核工业的学生提供就业辅导。得知这个消息，坐在图书馆里的她怎么也学不进去了，心里一直有个声音告诉自己，“要不去试试？”她详细地编辑好个人经历，投出在毕业季的第一份简历。不出所料，面试官看到她的专业与核电并不直接相关时，认为她不太适合在核电的岗位上工作。吴倩香并没有退缩，她坚定地争取：“只要有人活动的场所，无论是通风系统和空气调节系统，还是反应堆的制冷系统，都离不开我们暖通专业的技术支持。”面对面试官的短暂沉默，吴倩香心想，这次恐怕又要失望而归了，于是便继续埋头准备考研。当她以为自己又一次与梦想擦肩而过时，却突然收到了中国核电的offer，前往霞浦核电站工作。