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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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虽然时间仓促，但大家都很有劲头。“正式组织训练是腊月二十三，临近过年，我们都加班加点地练习，中午、下午，甚至晚上都在练习，包括唱彩，打锣鼓，终于在除夕晚上正式开始。”说起那段紧张训练的日子，熊松宏现在依然觉得很有意思。
香港全年资料内部公开经营拼多多之前，赵鹏没碰过电商，完全是个“门外汉”，用他自己的话说“没有研究，没有调研，想到就去做”。但看似有些冲动的背后，是赵鹏对自家供应链的信心：在大连当地，自家品牌阿尔帝，已成为逢年过节走亲访友的“硬通货”。
