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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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有公司甚至将受雇人群转向用户。新加坡《海峡时报》报道称，一家新加坡初创企业打出“赚取零花钱”的名号，招募公众执行录制声音和标记图片等任务，用户无需具备技术，仅需要一部手机，便可通过一款名为“Tictag”的应用程序执行任务，例如用闽南语录制单词或以不同的音量说“Bixby”（三星移动设备AI助手的名称），获取几美分到几美元的报酬。
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