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　　　　数字化时代，各种各样的应用和场景源源不断地产生着海量数据。如何更高效地处理和分析这些数据，同时又尽量降低能耗？这就对计算机的效率和能耗都提出了极高要求。用于超快计算的新型磁光存储器，正是在这样的技术背景下应运而生。它的开关速度实现上百倍提升，同时能耗又显著降低，很好地契合了超快计算对高性能存储器的需求。可以预见，越来越多高性能存储器的诞生，将为更加高效、流畅、即时的通信提供坚实技术支撑。

AI带动的算力需求和终端创新，是2024年半导体行业需求侧的重要增量。在近期行业上市公司披露的业绩预告中，海光信息、瑞芯微、晶晨股份等多家芯片设计公司普遍表示，业绩预增受到了AI算力需求增长与终端落地加速的拉动。

　　　　在生物医药行业，量子计算能够助力药物设计、蛋白质结构预测、医疗数据的分析与处理等关键领域。“本源悟空”目前已上线分子对接预测应用、药物毒性预测应用、药物相互作用预测应用等多款基于真实量子计算芯片的应用。其中，药物相互作用预测应用以“本源悟空”为计算后端，采用了量子混合神经网络算法，结合了量子神经网络的节点编码能力和经典图神经网络的结构优势，不仅提高了药物相互作用预测的准确性，还大幅度缩短了研发时间，为药物开发领域带来了巨大进步。