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具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。
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具体应用有哪些呢？2024年，人形机器人开始应用于商超、酒店引导与迎宾场景，汽车制造的简单装配、检测、物料搬运等场景，以及养老社区的下棋、伴舞等娱乐场景；2025年，人形机器人将从简单迎宾到实现智能导购，用于汽车制造中外观检测、底盘装配等场景，出现在养老社区的护理和按摩等场景，以及用于高危环境下的巡检巡逻等。
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