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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
今晚最准的生肖有几肖这是小陆家嘴地区最后启动开发的一块“宝地”，有着很高的商业价值。2017年美术馆开工建设前，很多开发商看中了这块地，表示要不惜重金拿下它。最终，浦东决定，“多少钱的项目都不打算卖，就是要留下来给老百姓建个美术馆”。四年来，为了建造一座世界一流水准的专业美术馆，不含土地成本，陆家嘴集团就投入了超过13亿元人民币。
