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中国青年报客户端上海2月14日电（中青报·中青网记者 王烨捷）今天，复旦大学张波、徐一飞、段赛、徐昕合作团队通过采用熟化诱导嵌入技术显著增强了催化剂的稳定性，解决了贵金属纳米颗粒溶解、脱落、团聚等难题。2月14日，该成果的论文发表于《科学》（Science）。该研究通过创造性的“熟化诱导嵌入方法”，合成了具有极高催化活性和稳定性的铱/铈嵌入式负载催化剂，在减少贵金属用量的同时显著提高了绿色氢气的生成效率。
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重庆图书馆负责人表示，此次活动从多个维度展现古籍里的中华优秀传统文化及古籍保护与传承的重要意义，对提升大众对于保护中华古籍、传承优秀传统文化的认同感，营造全社会共同参与古籍保护、传承中华优秀传统文化的浓厚氛围具有意义。今后，该馆将不断挖掘馆藏古籍的历史文化价值、推进古籍活化利用、加强古籍修复保护，为广大读者提供更丰富的文化服务。(完)
2025年香港六合彩东方心经资料沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
