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　　　　先进数字技术的应用赋予了冰雪文化更强的科技范儿。在网络保障方面，云计算、大数据、大模型技术确保着本届亚冬会的网络通畅。在通信保障机房，智慧机房数字化监控系统能够对场馆机房、核心机房进行AI智能管控，并进行危险源的检测以及机房进出人员的报警与识别，确保赛事顺利进行；在主媒体中心，专门为本届亚冬会打造的媒体转播云，可以让媒体从业者在云上进行赛事直播、编辑、转发，极大缩减了赛事转播的成本；哈尔滨工业大学研制出我国首台自动化切冰设备，有人工智能视觉识别实时监测，还有多传感器的数据融合，能确保切出的每一块冰尺寸精准。从前三个人10~15分钟的工作量，现在只需1分钟，效率提升了几十倍……无论是视觉呈现、场地支持还是媒体传播，新兴科技都让人们无论身处何处，都能沉浸式感受冰雪运动的魅力。

太阳耀斑是太阳上最剧烈的活动现象之一，表现为太阳表面突然出现迅速发展的亮斑闪耀，同时释放出巨大能量。虽然太阳耀斑的寿命仅在几分钟到几十分钟之间，但释放的能量却相当于十万甚至百万次强火山爆发的总能量，或相当于上百亿枚百吨级氢弹爆炸。太阳耀斑爆发时还可能伴随太阳质子事件和日冕物质抛射，从而引发地磁暴。当大量高能粒子到达地球附近时，可能会毁坏地球轨道上的卫星，威胁宇航员生命安全；日冕物质抛射到达地球附近时，会引起地球磁场扰动甚至地磁暴，对长距离输电网和输油管线产生影响，还会引起中高层大气受热膨胀，大气密度突然升高，增加卫星飞行阻力，影响卫星发射活动，尤其对低轨卫星的影响更大。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。