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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

中国青年报客户端上海2月13日电（中青报·中青网记者 王烨捷）记者今天从复旦大学获悉，该校高分子科学系、纤维材料与器件研究院彭慧胜、高悦团队的最新研究成果在《自然》（Nature）发表。该项研究打破了传统设计规则，对电池进行“精准治疗”，帮助其突破了现有寿命极限，未来应用前景广泛。

　　　　中国青年报客户端武汉10月31日电（李静 中青报·中青网记者 雷宇）武汉大学今天对外发布，武汉大学生命科学学院、病毒学国家重点实验室、泰康生命医学中心严欢团队，广州实验室、中国科学院武汉病毒研究所石正丽团队以及华盛顿大学David Veesler团队合作30日在国际顶级期刊Nature 在线发表了题为“Design of customized coronavirus receptors”的研究论文。严欢团队首次提出“定制化病毒受体（CVR）”的概念，旨在不依赖天然受体的条件下构建易感细胞模型。