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　　　　凤堰古梯田分凤江、东河、堰坪梯田三部分，根据自然地形、河流走向、灌溉水源分布情况，大致分成堰坪梯田堰坪茨沟区、东河梯田东河区，以及凤江梯田黄龙中银区三个灌溉区。该古梯田引凤凰山溪水自流灌溉，并对河水、泉水和局部小气候形成的雨水加以利用，经过人工开挖的沟渠与堰塘，连接起众多大大小小高低不同的梯田，从而让每块梯田都有灌溉水源，形成了一个完整的良性循环的水利灌溉系统。

它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。

　　　　“那为什么不像治病一样，开发变革性功能材料，对电池也进行精准、原位无损的锂离子补充，从而大幅延长它的寿命和服役时间，而不是判定‘死亡’、报废回收？”在没有任何研究先例支撑的情况下，团队提出了大胆设想——设计锂载体分子，将其注射进电池，对电池中的锂离子进行单独管控。