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　　　　2018年以来，国家医保局已会同有关部门组织开展10批国家组织药品集采，累计成功采购435种药品。通过集中采购，大批过专利期的经典“老药”，全部由通过质量和疗效一致性评价的企业供应全国。在减轻群众“老药”费用负担的同时，腾出费用空间为支持新药纳入医保提供条件，连续7轮调整国家医保药品目录已累计谈判纳入530种新药，不断提升优化群众用药结构，同时促进医药产业提质升级。

当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

　　　　杜焕永现在承包着2000多亩土地。他2012年开始包地，起初几年很难，机械化水平上不去，也不懂技术。有一年，光是播种小麦就用了22天，工人一来就是一二百人，中午吃饭时都找不够碗。现在杜焕永是当地有名的种粮大户，经常给其他农户讲课。讲课时他会说，有些机器有钱了要买，没钱借钱买，贷款也要买。这是他的经验。2017年，他的合作社光是购买农机就花了300多万元，当年的年收入也达到400万元。