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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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“目前一些智能网联汽车主要收集的数据类型除了驾驶速度、路线等驾驶数据和车辆运行状态数据以外,还包括涉及个人信息的座舱数据,即通过摄像头、录音设备收集汽车内车主及乘坐人员的人脸等视频数据以及声音声纹等音频数据,是车主最为关注和敏感的数据,车企收集此类信息应取得车主的明确同意。”王忆湘说。
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