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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

8月30日，以仕女画为主题的“千秋佳人——故宫博物院藏历代人物画特展”在文华殿开幕。10月1日，南京博物院的“中国古代女性系列展·万古情长松柏下——明清时期中国才媛的艺文与巧思”开展。11月28日，杭州博物馆的女性主题展“桃花得气美人中——明清江南女子的艺术与生活”与观众见面。

　　　　广东住房政策研究中心首席研究员李宇嘉介绍，如何让房票政策更好地服务百姓，一方面是要建立全面的房源平台，这样能够匹配老百姓使用房票可兑换房源的可选择性。另一方面，房企要把所有的房源拿出来，不能把房票兑换房源当去库存的机会。而且要让老百姓看到，房票兑换到的商品房，它的品质是有保障的，品质是不输于回迁安置房的。另外，地方政府要做好政策的宣传，让老百姓知道用房票兑换的房源不仅在品质区位，而且居住的体验上，都是比较好的。