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会上，国家发展改革委副秘书长袁达对2024年“两新”工作进行总结，并对2025年加力扩围实施“两新”工作的相关安排作了介绍。袁达提到，2025年，“两新”工作将从扩大范围、提升标准、完善机制等方面重点发力。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
香港六和合宝典学院副教授张健威至今仍珍藏着萧栋栋当年寄给他的新年贺卡和两份印有萧栋栋名字的成绩单，“当时萧栋栋在明信片里写道‘人逢知己难，然而遇到好老师也更难’。我一直把这张明信片放在书架上，经常看一看，鞭策自己”。这些年来，张健威多次获得“最受学生欢迎教师”称号，成为学生们口中的“好老师”。
