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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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值得注意的是，除了智能座舱提升交互体验外，一些车企还利用DeepSeek探索更多领域的应用，如一汽-大众将DeepSeek应用于销售端，宣布新媒体AI内容运营数字化平台已全面接入DeepSeek大模型，并在60多家经销商展开试点。（经济观察报记者 周菊）
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