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俞荣锦表示，由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题，准确率受到影响，因此各车企基本都采用了“端到端＋”的方式来克服弊端。目前，端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量，随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升，端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明，截至2024年9月，小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段，特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。
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78925澳门资料团队此次利用名为“玻色子猫量子比特”进行量子纠错，探索了一种更高效的方式。“猫量子比特”来源于薛定谔的猫思想实验，指的是量子系统可以同时处于两个宏观上截然不同的状态的叠加态。量子信息处理中，其通常指由光子组成的量子态，这些光子的状态可以是同时包含相位相反的相干态的叠加。
