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来自马来西亚的蔡忆茵和大家分享的是她和中国古典诗词的故事。她喜爱的中国诗人有很多。“‘采菊东篱下，悠然见南山’语言平实，蕴含着深厚的感情和丰富的思想；‘人有悲欢离合，月有阴晴圆缺’让我懂得珍惜和家人、朋友的每一次相聚；‘出淤泥而不染，濯清涟而不妖’启迪我们坚守心灵的高洁……”蔡忆茵说，“通过这一年对中华古典诗词的了解和学习，我感受到中国诗词的魅力，从而更加热爱中国传统文化，也更加坚定了我继续钻研中国古典诗词并向世界传播中国文化的决心和信心。”
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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