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　　　　中国科学院院士、空天院院长吴一戎强调，随着地球系统科学理念的不断演进和人工智能等新技术的快速发展，对地球系统的观测已经从对地球表面形态的观察、深入拓展，走到探测、分析地球圈层的内部结构及其演变过程。这一共识正是“地球观测与导航”重点专项在“十四五”期间部署一批“透视地球”项目的重要目标。

5、P.3910（979/983）文首：“氾孔目学士郎阴奴儿”；背面杂写：“净土寺寺弥赵员住”；卷首：“己卯年正月十八日阴奴儿□□□”；卷尾：“癸未年二月六日净土寺〔沙〕弥赵员住左手书之。”按：敦煌文献中多处可见阴奴儿题记，如S.5256《新菩萨经》卷末（978）又“阴奴儿写经一卷”；S.5441《捉季布传文》（978）有：（氾孔目学士郎）阴奴儿自手书记之耳”等。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。