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吴沈括：这些大数据的应用过程当中，其实存在一些技术层面的局限性，比如在大数据的汇聚处理的过程当中，可能会出现数据噪声和数据错误，它反映了我们部分生活的客观现实，但不一定是全部。我个人不鼓励陷于数据计算当中，因为我们人之所以为人，他本身是有很多的一些情感的因素，是非标准化的因素，所以依据过往的历史数据输出的运算的结果，不足以或者也不应该成为我们决策的全部依据。

　　　　三是仿生化情感交互能力。要让数字人、机器人像人类一样与他人进行情感互动，人工智能不仅需要识别情感，还要以自然、流畅的方式表达情感。目前，尽管语音识别和生成技术已有突破，但机器人与人类的情感交流仍显生硬，缺乏深度情感的表达。为突破这一瓶颈，人工智能需要在情感数据处理的基础上，结合肢体动作、面部表情等多维度的表达，形成更加自然的情感交互。