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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
2025澳门原料免费资料2月5日，据日经新闻援引知情人士消息，日产可能将暂停与本田的合并谈判。据悉，近期本田向日产提出了欲将日产纳为其子公司的提议，并就此提出了收购要约。然而，对于这一动作，日产方面反应较为强烈，认为此举违背了最初组建一家平等的公司结构的设想。两家公司起初的计划是联合设立持股公司，本田和日产均归入旗下。
