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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。
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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
777888管家婆精准免费资料据悉，本研究由来自广州大学、中国科学院、同济大学、宾夕法尼亚州立大学以及加利福尼亚大学伯克利分校等机构的国际科学家团队共同完成，广州大学博士生李鉴辉和刘海教授为共同第一作者，刘海、Michael Manga和方广有担任通讯作者。研究得到了中国国家航天局、中国首次火星探测任务（天问一号）团队的支持，同时也获得了中国国家自然科学基金和广东省基础与应用基础研究基金的资助。
